Chystá se Tesla používat rozpoznávání obličeje před aktivací Full Self-Driving?


Tesla podle všeho připravuje sérii aktualizací, včetně jedné, která by využívala kabinovou kameru vozidla k ověření identity řidiče před aktivací režimu Full Self-Driving. (Foto: Youtube / ilustrační)
Zní to trochu dystopicky, ale pravděpodobně právě tímto směrem se propojené „chytré“ automobilové značky ubírají. S tím, jak jsou vozidla stále autonomnější, budou automobilky stále více potřebovat ověřit, kdo sedí za volantem, než odemknou funkce FSD.
Účet na síti X Tesla App Updates sepsal novou zprávu shrnující sérii změn, které pravděpodobně míří do mobilní aplikace, včetně hlubší integrace FSD, více ovládacích prvků pro majitele a rozšířené infrastruktury pro monetizaci softwaru.
Co nás zaujalo nejvíc, je možnost nové vrstvy ověřování identity pro FSD, propojené s kabinovou kamerou. Pokud systém nedokáže ověřit, že řidič odpovídá autorizovanému profilu, mohl by být FSD zablokován.
Zde je kompletní zpráva:
Nativní podpora barvy „Coastal Blue“
Tesla přidala podporu nové barvy laku s názvem Coastal Blue, momentálně exkluzivní pro základní Model Y s pohonem zadních kol vyráběný v Giga Berlín pro evropský trh. Řetězce COASTALBLUE, getCoastalblue, setCoastalblue, clearCoastalblue a hasCoastalblue ukazují, že aplikace se upravuje tak, aby tuto barvu správně vykreslovala ve 3D modelech vozidel. Aplikace nyní dokáže dynamicky načíst správný materiál a stínování, jakmile rozpozná vozidlo s tímto kódem laku – zajišťuje tak přesné zobrazení na domovské obrazovce, v menu klimatizace i ve widgetech.
Vyhledávatelné video návody přímo v aplikaci
Tesla buduje nativní, prohledávatelnou knihovnu video návodů přímo v mobilní aplikaci. Uživatelé budou mít přístup k vyhrazenému centru návodů (VideoTutorialContent a VideoSearchPanel) s vyhledávacím polem (VideoSearchBar), které vrací relevantní výsledky (VideoSearchResultItem). To majitelům umožní rychle najít návody k funkcím jako FSD, výměna stěračů nebo PIN to Drive, aniž by museli aplikaci opustit.
Uživatelé si také mohou důležité návody připnout (setPinnedVideo, pinnedVideo). Tato připnutá videa se mají synchronizovat napříč zařízeními prostřednictvím mergePinnedVideos. Rozhraní využívá přehledný design založený na kartách (VideoListCard) se stránkováním (VIDEO_SEARCH_PAGE_SIZE) pro lepší výkon.
Hluboká telemetrie FSD, série používání a ověřování identity
Tesla rozšiřuje množství dat a ovládacích prvků týkajících se Full Self-Driving zobrazovaných v aplikaci.
Podrobné sledování najetých kilometrů: Nové metriky jako FsdMonthlyMileage, fsdTotalMilesThisMonth a FsdLast7DaysUsage umožňují aplikaci mnohem podrobněji sledovat, kolik kilometrů bylo najeto autonomně a kolik manuálně.
Série dnů s FSD (gamifikace): Aplikace nyní sleduje počet po sobě jdoucích dnů používání FSD (fsdStreakDays). Jde o herní prvek, jehož cílem je podpořit pravidelné používání systému, podobně jako u mechanik odznaků za nabíjení z předchozích aktualizací.
Automatizované ověřování převodu FSD: Při protiúčtech (trade-in) dokáže aplikace nyní automaticky ověřit, zda má vozidlo převoditelnou licenci FSD, pomocí koncových bodů tasks/trade-in/fsd-validate a shouldValidateFSDTransfer. To by mělo zjednodušit proces převodu FSD.
Ověřování identity pro FSD: Řetězce jako fsdIdentityCheckFailedTitle a showFsdIdentityCheckFailedDialog naznačují, že kabinová kamera by nyní mohla provádět ověření identity řidiče před tím, než umožní aktivaci FSD. Pokud systém nedokáže potvrdit, že řidič odpovídá autorizovanému profilu, může FSD zablokovat a zobrazit v aplikaci chybové hlášení.
„App Share“ – hluboké odkazování do rozhraní Tesla
Tesla zavádí funkci App Share, která externím aplikacím umožňuje vytvářet hluboké odkazy přímo do aplikace Tesla. Pomocí matchesAppShareLinkPath dokáže aplikace nově zpracovávat speciální odkazy, které spouštějí konkrétní akce (nejpravděpodobněji odeslání cíle do navigace vozidla). Aplikace třetích stran jako Google Maps, Yelp nebo AllTrails by tak mohly sdílet polohy přímo s aplikací Tesla.
Součástí funkce je i kontrola kompatibility (getSelectedVehicleSupportsAppShare), která ověří, zda hardware a software vozidla podporují přijímání takto sdílených odkazů.
Základní úrovně Autopilotu a dynamický systém přepisování
Toto je jedna z významnějších architektonických změn v aplikaci. Tesla přepracovává způsob, jakým spravuje vlastnictví Autopilotu a FSD.
AutopilotBase – trvalá úroveň: Vozidlo má nyní trvalou úroveň AutopilotBase vázanou na VIN (AUTOPILOTBASE_BASIC, AUTOPILOTBASE_ENHANCED, AUTOPILOTBASE_HIGHWAY, AUTOPILOTBASE_SELF_DRIVING). Ta představuje to, co vozidlo v základu vlastní.
AutopilotOverrideState – dočasná vylepšení: Tesla zavedla systém „přepsání“, který funguje nad rámec základní úrovně. Ten umožňuje dočasné aktivace, jako jsou zkušební verze nebo předplatná (AUTOPILOTOVERRIDESTATE_TRIAL, AUTOPILOTOVERRIDESTATE_SUBSCRIPTION, AUTOPILOTOVERRIDESTATE_TIMEBOUND_TRIAL atd.).
Sledování vypršení platnosti v reálném čase: Aplikace nyní dokáže přímo z vozidla načítat hodnotu autopilotOverrideExpireTime, což umožňuje přesné odpočítávání do konce zkušební verze nebo předplatného.
Správa servisu a náhradních vozidel: Stav AUTOPILOTOVERRIDESTATE_VEHICLE_MANAGED umožňuje Tesle dočasně aktivovat rozšířený Autopilot nebo FSD u servisních náhradních či předváděcích vozidel, aniž by trvale změnila základní konfiguraci vozu.
Proces kontroly kvality vlastnictví
Byl přidán nový autentizovaný koncový bod a podpůrné prvky rozhraní pro proces, který vypadá jako kontrola kvality vlastnictví (Ownership Quality Assurance).
Koncový bod: bff/v2/mobile-app/ownership/quality-assurance (GET, vyžaduje autentizaci)
Co tato funkce pravděpodobně dělá: Tento systém zavádí vyhrazené okno kontroly kvality (QualityAssuranceModal / quality-assurance-modal), které uživateli zobrazuje položky týkající se ověření vlastnictví.
Mezi klíčové prvky patří:
Pravděpodobné případy použití
Vzhledem k cestě koncového bodu a prvkům rozhraní se tento proces pravděpodobně používá v situacích, kdy Tesla potřebuje ověřit nebo zdokumentovat stav vlastnictví před určitými akcemi. Mezi možné scénáře patří:
Pokud se biometrické rozpoznávání obličeje používá k odemykání iPhonů od Applu, pak téměř jistě míří i do Tesly a dalších propojených vozidel.
