Výzkumníci z Carnegie Mellon University vyvinuli technologii DensePose from WiFi, která umožňuje mapovat pohyby a postoje lidského těla v reálném čase pouze pomocí signálů z obyčejných WiFi routerů – bez kamer, senzorů nebo drahého hardwaru jako LiDAR. (Foto: X)

Systém využívá hlubokou neuronovou síť, která analyzuje fázi a amplitudu WiFi signálů odražených od lidského těla.

Tyto data pak převádí na vstup pro model DensePose (původně vyvinutý pro mapování těla z fotografií), který vytváří detailní 3D mapy postavy – včetně klíčových bodů jako klouby, hlava či trup.

Technologie funguje i přes zdi, v temnotě nebo při okluzi a zvládá detekovat více osob najednou.

Podle studie z roku 2023 dosahuje přesnosti srovnatelné s kamerovými systémy, přičemž vyžaduje jen několik běžných routerů (cena kolem 30 USD za kus).

Aplikace sahají od monitorování seniorů v domácnostech, přes zdravotnictví až po bezpečnostní systémy. Autoři zdůrazňují výhody pro soukromí – na rozdíl od kamer neuchovávají vizuální data.

Na druhou stranu vyvolává obavy z možného zneužití pro špehování.Výzkum navazuje na starší práce využívající WiFi pro detekci přítomnosti lidí a otevírá cestu k levnému a všudy přítomnému „lidskému skenování“.